Python中存在既可变又可哈希的对象吗？答案居然是...
2022-08-20 15:47
发布于：山西省
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习题答案：《Python程序设计（第3版）》课后 习题答案
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上面是Python官方文档中对可哈希对象的描述。
在Python中，可哈希对象（hashable）是指可以计算哈希值且可与其他对象比较是否相等的对象，从面向对象程序设计的角度来讲，就是同时实现了特殊方法__hash__和__eq__的对象。对于Python内置对象来说，可哈希对象与不可变对象（immutable）表示的是一个意思。
Python内置函数hash用来计算对象的哈希值，一般来说并不需要关心一个对象的哈希值具体是多少，更多的是关心能不能计算它的哈希值。如果对象不可哈希，那么作为参数传递给hash函数时会报错引发异常并提示对象不可哈希。在Python内置对象中，整数、实数、复数、元组、字符串、内置函数、内置类都属于可哈希对象，列表、字典、集合等类型的对象是不可哈希的。例如，
在内置的可哈希对象中，整数、字符串和字节串又有点特殊。整数的哈希值是它本身，而字符串和字节串在计算哈希值时会加入随机盐值，并且在不同的进程中使用的盐值不一样，在同一个进程中一直使用同一个盐值。例如，
自定义类和自定义类的对象默认是可哈希的，但每次计算的哈希值是不可控的，与其id有关系但又不同于id函数的返回值。例如，
如果想自己计算自定义对象的哈希值，可以在设计类的时候实现特殊方法__hash__，且该方法必须返回一个整数。例如，
自定义类以及自定义类的对象默认是可变的（mutable），所有的自定义类以及自定义类的对象可以随时增删成员。例如，
那么，问题来了，如果一个对象是可变的，它还有可能是可哈希的吗？答案是确定的，可变对象也可以是可哈希的。
另一个问题，不可变对象一定是可哈希的吗？答案是不一定。例如，元组是不可变的，定义之后其中的元素数量以及元素的引用都不能改变。如果元组中的所有元素都是可哈希的，那么元组也是可哈希的。但如果元组中包含列表、字典、集合这样的不可哈希对象，那么元组也不是可哈希的，但它仍然是不可变的。例如，
最后，如果想实现不可哈希的自定义类，可以把特殊方法__hash__设置为None即可。例如，
根据Python官方文档中对Hashable的描述可知，如果在自定义类把特殊方法__eq__设置为空值None，该类的对象也是不可哈希的。例如，
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